——认知原理（初级）
思维的三个要素分别是：算力、算法和数据。所有的思维活动都是这三个要素共同组成的结果，这三个要素不同的级别和能力，也构成了思维活动不同的级别和能力。
(1)、算力：也称为思维速度，即单位时间内能够分析的数据量多少。
动物的大脑和人的大脑主要处理的是模拟信息。
模拟信息和数码信息的不同之处在于，数码信息只是简单的包含“0”和“1”两个数据，而模拟信息则是以“包”来表示数据量。不同的包则包含着不同大小的数据量，比如，表示光线明暗差异的“包”，就只包含了很少的数据量；而反映动物外形面貌的“包”，则包含了很多的数据量。
大脑的算力等级，决定了可以处理“包”的大小限度。低等级的算力级别，无法处理大数据的“包”。通过对数据“包”的大小分级，便可以对动物的智力水平进行一个等级区分。而能够处理大数据“包”的智力水平，也意味着大脑具有更加复杂的内部结构。
同一种类型的动物，算力等级基本上是一个互相接近的水平，差异不大。而随着身体状态、生理周期以及环境影响的因素，算力也会在一定的区间内波动。比如，处理同样大小的数据“包”，需要花费更少或者更多的时间。
(2)、算法：也称为存在逻辑，是大脑判断一件事物是否真实存在或有效成立的依据标准。
算法也可以看做是对问题的解决办法和对事物的处理方法，因为解决问题和处理事物，与认识问题和事物是互为关联的，只有充分认识问题和事物才能具备有效的解决方法。
算法需要经过自身验证并确认有效以后，才能成为认知而被使用。当某种类型的算法被确认有效以后，其他相似的算法也会被默认为有效而被接受。除非某种相似的算法重新被验证为无效时，便会被作为特例而单独标记在该算法中。
没有经过验证的算法，只会被作为普通数据储存在大脑里，一般不会成为直觉、第一反应、或者主要的采用方案。只会作为备用的数据，在需要时被调用出来作为参考。
算法和事物的成功与失败无关，只和是否通过自己的验证有关。成功的案例可以成为算法，失败的案例同样也可以成为算法。因为失败的案例，可以使行为规避风险，保护了自身的安全。
算法也存在不同的等级，低等级的算力无法产生高等级的算法。
在同一等级的算力中，采用高级算法可以解决更加复杂的问题，或者可以更快地解决普通的问题。所以，能不能掌握高级算法，也反映了动物个体之间智力水平的高低差异。
算法除了通过自身实践验证得到以外，也可以通过学习、模仿、观察的方式得到。但通过学习、模仿、观察的算法，仍然需要通过自身的验证并确认有效以后，才能成为认知而被接受。
(3)、数据：被身体感觉器官接受到的所有信息，都是数据。
这里的信息可以分为三类：
第一类：被感觉器官接收到的直接信息。
这一类的信息，包括有眼睛看到的光线、颜色；耳朵听到的声音；鼻子闻到的气味；舌头尝到的味道；皮肤感受到的温度；还有身体感受到的触觉、痛觉、痒觉；以及压力、阻力等信息。
第二类：被感觉器官接收到以后，再通过大脑分析得到的逻辑信息。
这一类的信息，因为包含有动态的、结构性的信息，所以需要通过大脑分析确认以后，才能识别。所以，它也是一种间接性的信息，复杂的信息。文字、视频、语言、动态的事物和具有结构属性的事物都属于这一类的信息。
第三类：无法被身体直接感知和分析，但通过对身体机能的刺激，可以使我们感觉到它的存在。
比如气压、某些微量元素、有害气体、射线、磁场等这一类的信息，身体缺乏直接感受的器官和神经，但它们会给身体带来不舒服的感觉，抑制身体的正常功能，或者使身体感到兴奋，使我们感觉有东西在影响我们。这一类我们可以把它看成为一种“隐形信息”。
数据信息也有不同的等级，不同种类的动物，根据算力等级的不同，只能感受和识别到相对应等级的数据信息。同时由于身体结构的差异，所获得数据的能力也有不同的差异。
数据是算法直接使用的元素，没有足够的数据，算法无法得出结果。而如果获得的数据是有错误的，同样会导致算法得出错误的结果。
数据也是算法进行验证的依据，没有正确的数据，或者数据量不够，算法无法得到验证，便无法被确认。
